Cincinnati Universitetinin amerikalı alimləri süni intellektə (AI) əsaslanan alqoritm hazırlayıblar ki, bu alqoritm həmsöhbətlə danışarkən ürək döyüntüsü, nəfəs alma və tərləmə kimi göstəriciləri təhlil edərək insanın emosiyalarını müəyyən edir.
Tədqiqat "IEEE Transactions on Affective Computing" (IEEE TAC) elmi jurnalında dərc olunub .
Müəlliflər öz işlərində insanların ünsiyyət və ya birgə fəaliyyət zamanı tənəffüs sürətini və nəbzini sinxronlaşdırdığı fizioloji sinxroniya fenomenini daha yaxşı başa düşmək istəyirdilər. Bu fenomenin başqa bir insana simpatiya siqnalı olduğuna inanılır.
Təcrübədə 18 cütə bölünmüş 36 nəfər iştirak edib. Testlər zamanı iştirakçılar müxtəlif emosional reaksiyalar oyatmaq üçün hazırlanmış müxtəlif söhbət ssenarilərində bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqədə olublar. Söhbətlər zamanı alimlər könüllülərin bioloji göstəricilərini qeydə alıblar.
Toplanmış məlumatlar əsasında alimlər fizioloji göstəricilər əsasında söhbət növünü təsnif etmək üçün alqoritm yaradıblar. Neyroşəbəkə insanların emosiyalarını müxtəlif ssenarilərdə 75% dəqiqliklə aşkar edə bilib.
Tədqiqatın nəticələri bir tarix və ya hər hansı digər söhbətin dinamikası daxil olmaqla, geniş diapazonlu kommunikasiyaların nəticələrini qiymətləndirmək üçün praktikada tətbiq oluna bilər.(Publika.az)
Tədqiqat "IEEE Transactions on Affective Computing" (IEEE TAC) elmi jurnalında dərc olunub .
Müəlliflər öz işlərində insanların ünsiyyət və ya birgə fəaliyyət zamanı tənəffüs sürətini və nəbzini sinxronlaşdırdığı fizioloji sinxroniya fenomenini daha yaxşı başa düşmək istəyirdilər. Bu fenomenin başqa bir insana simpatiya siqnalı olduğuna inanılır.
Təcrübədə 18 cütə bölünmüş 36 nəfər iştirak edib. Testlər zamanı iştirakçılar müxtəlif emosional reaksiyalar oyatmaq üçün hazırlanmış müxtəlif söhbət ssenarilərində bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqədə olublar. Söhbətlər zamanı alimlər könüllülərin bioloji göstəricilərini qeydə alıblar.
Toplanmış məlumatlar əsasında alimlər fizioloji göstəricilər əsasında söhbət növünü təsnif etmək üçün alqoritm yaradıblar. Neyroşəbəkə insanların emosiyalarını müxtəlif ssenarilərdə 75% dəqiqliklə aşkar edə bilib.
Tədqiqatın nəticələri bir tarix və ya hər hansı digər söhbətin dinamikası daxil olmaqla, geniş diapazonlu kommunikasiyaların nəticələrini qiymətləndirmək üçün praktikada tətbiq oluna bilər.(Publika.az)